Loading
0 رای
  • استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها در صنعت مالی

  • نویسندگان مقاله
  • چکیده مقاله

    مدل‌های یادگیری ماشین به‌طور فزاینده‌ای در صنعت مالی برای شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. با توجه به پیچیدگی و حجم بالای داده‌های مالی، این تکنیک‌ها قادرند الگوهای پنهان را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی از ریسک‌های مختلف ارائه دهند. این مقاله به بررسی روش‌های مختلف یادگیری ماشین و کاربردهای آن‌ها در شناسایی ریسک‌های اعتباری، ریسک بازار و ریسک نقدینگی می‌پردازد. همچنین، فناوری‌های جدید مانند شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق نقش مهمی در بهبود دقت پیش‌بینی‌ها ایفا می‌کنند. نتایج مطالعات نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین می‌تواند منجر به افزایش سرعت و دقت در شناسایی ریسک‌ها شود و به مؤسسات مالی کمک کند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری در مواجهه با بحران‌های مالی اتخاذ کنند. با این حال، چالش‌هایی نظیر کیفیت داده‌ها، تفسیر نتایج و نگهداری مدل‌ها وجود دارد که نیازمند توجه است. در نهایت، این مقاله به آینده استفاده از یادگیری ماشین در صنعت مالی و ضرورت ایجاد زیرساخت‌های مناسب برای بهره‌برداری مؤثر از این تکنولوژی‌ها می‌پردازد. این تحقیق نشان می‌دهد که با استفاده صحیح از مدل‌های یادگیری ماشین، می‌توان ریسک‌های مالی را به‌طور موثرتری شناسایی و مدیریت کرد و در نتیجه به پایداری بیشتر در بازارهای مالی کمک نمود.

  • کلید واژه

    یادگیری ماشین، مدیریت ریسک، شناسایی ریسک، عوامل انسانی

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.