سیستم‌های توصیه‌گر (RS) نقش محوری در شکل‌دهی به محتوای مصرفی کاربران دارند. در محیط‌های فرهنگی خاص مانند ایران، که محدودیت‌های اجتماعی و خانوادگی شدیدی بر محتوای مرتبط با روابط بین‌فردی، به‌ویژه روابط دختر و پسر و صحنه‌های عاشقانه، اعمال می‌شود، سیستم‌های توصیه‌گر عمومی مانند YouTube می‌توانند محتوایی نامناسب برای دانش‌آموزان دبیرستانی (پایه دهم و یازدهم) ارائه دهند. این پروپوزال، طراحی و پیاده‌سازی یک مدل توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender System) را پیشنهاد می‌کند که با استفاده از یک لایه فیلترینگ مبتنی بر محدودیت‌های فرهنگی-اجتماعی (Cultural-Social Constraint Filtering)، محتوای پیشنهادی را به‌گونه‌ای تنظیم کند که ضمن حفظ جذابیت، با هنجارهای آموزشی و اجتماعی کشور سازگار باشد. هدف نهایی، ارائه یک بستر امن و سازنده برای رشد تحصیلی و اجتماعی دانش‌آموزان است.