Loading
0 رای
  • کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و شناسایی کاستی‌های یادگیری ریاضی دانش‌آموزان

  • نویسندگان مقاله
    • مریم فتاحی فرادنبه دانشجوی دکتری ریاضی محض، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه یاسوج
    • سیروس چهرازی کارشناسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
  • چکیده مقاله

    هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین آموزشی می‌توانند به‌عنوان ابزارهایی قدرتمند در ارتقای کیفیت محتوای آموزشی مدارس ایفای نقش کنند. آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی بیانگر تحولی چشمگیر در نظام آموزشی عصر حاضر است. این فناوری ظرفیت بالایی برای غنی‌سازی تجربه یادگیری، فراهم‌کردن پشتیبانی برای معلمان و کاهش نابرابری‌های آموزشی دارد. استفاده از الگوریتم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل دقیق روند یادگیری، خطاها و الگوهای عملکرد دانش‌آموزان، به معلمان در تشخیص مشکلات یادگیری و طراحی برنامه‌های آموزشی هدفمند کمک کند. یادگیری ریاضیات برای بسیاری از دانش‌آموزان یک چالش اساسی به شمار می‌آید. یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در این حوزه، شناسایی به‌موقع نقاط ضعف دانش‌آموزان و ارائه راهکارهای مؤثر برای رفع آن‌هاست. هوش مصنوعی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیچیده، داده‌های آموزشی و رفتاری دانش‌آموزان را تجزیه‌وتحلیل کرده و برنامه‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده‌ای را طراحی می‌کند که موجب بهبود عملکرد تحصیلی و رشد اجتماعی آنان می‌شود. همچنین سامانه‌های خبره، سیستم‌های آموزشی تطبیقی، سامانه‌های مبتنی بر گفتگو، تجزیه‌وتحلیل یادگیری و سیستم‌های بازخورد هوشمند، ابزارهایی هستند که به ارتقای بهره‌وری محیط‌های آموزشی، ارائه بازخورد فوری و افزایش تعامل دانش‌آموزان کمک می‌کنند. هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای ارتقای مشارکت دانش‌آموزان، تقویت یادگیری شخصی‌سازی‌شده و شناسایی کاستی‌های یادگیری ریاضی دارد. این فناوری با پاسخ‌گویی به طیف متنوعی از نیازهای یادگیری، می‌تواند میزان فعالیت و تعامل دانش‌آموزان را افزایش داده و فرایند یادگیری را معنادارتر سازد. براین‌اساس، مقاله حاضر با روش مرور ادبیات به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و شناسایی کاستی‌های یادگیری ریاضی دانش‌آموزان پرداخته و ظرفیت‌ها، فرصت‌ها و چالش‌های موجود در این زمینه را تبیین می‌کند.

  • کلید واژه

    هوش مصنوعی / آموزش / ریاضی

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.