هدف از پژوهش حاضر بررسی کاربست هوش مصنوعی در ارتقای یادگیری شخصی‌سازی‌شده در آموزش ابتدایی و ارائه راهبردی نوین برای پاسخ به تفاوت‌های فردی دانش‌آموزان است. امروزه با گسترش فناوری و ضرورت توجه به نیازهای متنوع یادگیرندگان، مدارس ابتدایی با چالش‌های متعددی در زمینه ارائه آموزش کارآمد و متناسب با تفاوت‌های شناختی، هیجانی و انگیزشی دانش‌آموزان مواجه‌اند. هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای یادگیری، تحلیل داده‌های آموزشی و تطبیق محتوای درسی با قابلیت‌ها و علایق هر دانش‌آموز، بستری پویا برای شخصی‌سازی فرآیند آموزش فراهم می‌سازد. این فناوری از طریق ابزارهایی چون سامانه‌های توصیه‌گر یادگیری، پلتفرم‌های تطبیقی و برنامه‌های ارزشیابی هوشمند، امکان رصد پیشرفت تحصیلی، شناسایی نقاط ضعف و طراحی برنامه‌های تقویتی ویژه را فراهم می‌کند. به علاوه، هوش مصنوعی از طریق بازخورد فوری و طراحی تمرین‌های متناسب، نقش مهمی در افزایش انگیزش درونی، خودتنظیمی و پیشگیری از افت تحصیلی بر عهده دارد. یافته‌های نظری و تجربی نشان می‌دهند یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی از نظر تسهیل مشارکت فعال دانش‌آموزان، تسریع رشد مهارت‌های پایه و افزایش عدالت آموزشی، نسبت به شیوه‌های سنتی از اثربخشی بالاتری برخوردار است. با توجه به نیاز روزافزون به راهکارهای آموزش فراگیر، استفاده هدفمند از الگوریتم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند گامی مؤثر در جهت بهبود کیفیت آموزش ابتدایی و ایجاد فرصت‌های برابر برای ارتقای استعدادهای فردی دانش‌آموزان باشد.