مدیریت پسماند ساخت‌وساز و حرکت به سوی اقتصاد دایره‌ای، نیازمند دسترسی به اطلاعات منسجم درباره ساختمان، مصالح و فرایندهای پروژه و تبدیل این اطلاعات به مبنایی برای تحلیل و تصمیم‌گیری است. در این راستا، مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) می‌تواند به‌عنوان زیرساخت اطلاعاتی برای سازمان‌دهی داده‌های پروژه و مصالح مورد استفاده قرار گیرد، در حالی که روش‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین ظرفیت پیش‌بینی تولید و ویژگی‌های پسماند را فراهم می‌کنند. هدف این پژوهش، توسعه یک چارچوب داده‌محور مبتنی بر BIM برای پیش‌بینی پسماند ساخت‌وساز و پشتیبانی از راهبردهای اقتصاد دایره‌ای است. روش پژوهش از نوع مروری ـ تحلیلی و مفهومی بوده و بر بررسی و ترکیب 26 منبع مرتبط با مدیریت پسماند ساخت‌وساز، اقتصاد دایره‌ای، BIM، تحلیل داده و یادگیری ماشین استوار است. در چارچوب پیشنهادی، چهار لایه اصلی شامل لایه اطلاعات پروژه و مصالح مبتنی بر BIM، لایه تحلیل داده و پیش‌بینی، لایه ارزیابی و تفسیر بر اساس اقتصاد دایره‌ای و لایه پشتیبانی از تصمیم‌گیری در نظر گرفته شده است. جریان اطلاعات در این چارچوب از سازمان‌دهی اطلاعات پروژه و مصالح آغاز شده، پس از آماده‌سازی و تحلیل داده به پیش‌بینی پسماند منتهی می‌شود و سپس خروجی‌های پیش‌بینانه از منظر راهبردهایی مانند کاهش پسماند، استفاده مجدد و بازیافت تفسیر می‌شوند. در نهایت، نتایج حاصل به‌عنوان اطلاعات تصمیم‌یار برای مدیریت منابع پسماند مورد استفاده قرار می‌گیرند. یافته مفهومی پژوهش نشان می‌دهد که یکپارچه‌سازی BIM، تحلیل داده و اصول اقتصاد دایره‌ای می‌تواند مبنایی برای ایجاد جریان منسجم اطلاعات از داده‌های پروژه تا تصمیم‌گیری درباره مدیریت پسماند فراهم کند. با این حال، چارچوب حاضر ماهیتی مفهومی دارد و ارزیابی عملکرد آن در پروژه‌های واقعی و با داده‌های تجربی به مطالعات آینده موکول می‌شود.