گسترش رسانه‌های دیجیتال و افزایش حجم محتوای در دسترس، اهمیت شخصی‌سازی الگوریتمی را در مدیریت تجربه مخاطب افزایش داده است. الگوریتم‌های توصیه‌گر با تحلیل داده‌های رفتاری، علایق و الگوهای مصرف کاربران، محتوای متناسب با ویژگی‌های هر مخاطب را انتخاب و ارائه می‌کنند. هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر شخصی‌سازی الگوریتمی محتوا بر وفاداری مخاطبان رسانه‌های دیجیتال و تبیین نقش میانجی رضایت و اعتماد مخاطب است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی ـ پیمایشی با رویکرد کمی است. جامعه آماری پیشنهادی شامل کاربران فعال رسانه‌های دیجیتال است که به‌طور مستمر از خدمات مبتنی بر توصیه و شخصی‌سازی محتوا استفاده می‌کنند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه‌ای ساختاریافته بر مبنای ادبیات پژوهش است و تحلیل داده‌ها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری و روش حداقل مربعات جزئی انجام خواهد شد. مدل پیشنهادی، اثر مستقیم شخصی‌سازی الگوریتمی بر وفاداری و همچنین اثر غیرمستقیم آن از مسیر رضایت و اعتماد را بررسی می‌کند. همچنین، با توجه به اهمیت ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی، شفافیت الگوریتمی و نگرانی حریم خصوصی به‌عنوان عوامل مؤثر بر ادراک مخاطب در نظر گرفته می‌شوند. ادبیات جدید نشان می‌دهد که شخصی‌سازی می‌تواند ادراک تناسب و مطلوبیت محتوا را افزایش دهد، اما تداوم وفاداری زمانی محتمل‌تر است که مخاطب همزمان الگوریتم را دقیق، مفید، شفاف و قابل اعتماد ارزیابی کند. بنابراین، مزیت شخصی‌سازی برای رسانه‌های دیجیتال نه صرفاً در افزایش تناسب محتوا، بلکه در ایجاد تجربه‌ای رضایت‌بخش و قابل اعتماد برای مخاطب نهفته است.