ظهور هوش مصنوعی (AI) پارادایم‌های سنتی مدیریت منابع انسانی (HRM) را دستخوش تغییرات بنیادین کرده و سازمان‌ها را به سمت مدیریت هوشمند و داده‌محور سوق داده است. با وجود پتانسیل‌های تحول‌آفرین این فناوری، فرآیند پیاده‌سازی آن در بستر سازمان با چالش‌های پیچیده ساختاری، اخلاقی و رفتاری روبروست. پژوهش حاضر با هدف تحلیل جامع، نظام‌مند و انتقادی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی و شناسایی موانع و چالش‌های پیاده‌سازی آن انجام شده است. تحلیل یافته‌ها نشان می‌دهد که کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی عمدتاً در چهار حوزه کلان دسته‌بندی می‌شوند: ۱) استخدام و غربالگری هوشمند متقاضیان، ۲) تحلیل‌های پیش‌بینانه رفتار کارکنان (مانند پیش‌بینی نرخ خروج)، ۳) شخصی‌سازی برنامه‌های آموزش و توسعه، و ۴) ارزیابی عملکرد مبتنی بر داده‌های آنی. در مقابل، چالش‌های پیاده‌سازی در سه سطح کلان شناسایی شدند: چالش‌های اخلاقی و حقوقی (سوگیری الگوریتمی و حریم خصوصی داده‌ها)، چالش‌های سازمانی (فقدان زیرساخت‌های فناورانه و هزینه‌های بالا)، و چالش‌های انسانی-رفتاری (مقاومت در برابر تغییر و کاهش تعاملات انسانی). نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که گذار موفق به مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی، نیازمند یک رویکرد متوازن است که در آن فناوری به عنوان مکمل (و نه جایگزین) عامل انسانی عمل کند. در نهایت، این مقاله یک چارچوب مفهومی یکپارچه برای هدایت مدیران ارشد و متولیان منابع انسانی جهت به حداقل رساندن ریسک‌های پیاده‌سازی و بیشینه‌سازی بهره‌وری الگوریتم‌های هوشمند ارائه می‌دهد.