پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربردها و فرصت‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت بازرگانی، شناسایی چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از آن و ارائه راهکارهایی برای بهره‌گیری مؤثرتر از این فناوری انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی ـ تحلیلی و مبتنی بر مطالعه مروری منابع و پژوهش‌های مرتبط با هوش مصنوعی، مدیریت بازرگانی، بازاریابی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت زنجیره تأمین است. در این راستا، مطالعات مرتبط بررسی و مهم‌ترین زمینه‌های کاربرد هوش مصنوعی، چالش‌های پیش‌رو و الزامات استفاده مؤثر از آن تحلیل شده‌اند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده‌های گسترده، پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده، شخصی‌سازی تجربه مشتری، هدفمندسازی فعالیت‌های بازاریابی، بهبود مدیریت موجودی و زنجیره تأمین و شناسایی و پیش‌بینی ریسک‌ها می‌تواند عملکرد و کیفیت تصمیم‌گیری در مدیریت بازرگانی را بهبود بخشد. در مقابل، کیفیت و دسترس‌پذیری داده‌ها، هزینه‌های زیرساختی و محاسباتی، کمبود نیروی انسانی متخصص، دشواری تفسیر برخی مدل‌ها، مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها و پیامدهای ناشی از خودکارسازی از مهم‌ترین محدودیت‌های بهره‌گیری از این فناوری هستند. بر اساس یافته‌های پژوهش، ایجاد زیرساخت مناسب داده، انتخاب کاربرد متناسب با نیاز سازمان، استقرار تدریجی فناوری، آموزش و توانمندسازی کارکنان، ارزیابی مستمر عملکرد و رعایت الزامات اخلاقی و قانونی می‌تواند زمینه استفاده مؤثرتر و پایدارتر از هوش مصنوعی در مدیریت بازرگانی را فراهم کند.