با پیشرفتهای اخیر در فناوری‌های هوش مصنوعی، توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های غذایی دیجیتال به طور فزاینده‌ای امکان‌پذیر شده است. این مطالعه به بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر در بهبود ایمنی مواد غذایی می‌پردازد. کاربردهای هوش مصنوعی در سراسر زنجیره تأمین مواد غذایی، از مرحله تولید اولیه تا مصرف نهایی، امکان پیش‌بینی و نظارت بر ریسک‌های ایمنی مواد غذایی را فراهم می‌کند. همچنین هوش مصنوعی می‌تواند با بهبود سیستم‌های بهداشت عمومی، تشخیص و شناسایی عوامل بیماری‌زای غذایی، و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و توزیع، سهم بسزایی در ارتقای ایمنی مواد غذایی داشته باشد. با این حال، توسعه تجاری این فناوری‌ها با چالش‌هایی از جمله محدودیت در اشتراک‌گذاری داده‌ها و نبود استانداردهای یکپارچه مواجه است. این مطالعه با کاربرد هوش مصنوعی در حوزه ایمنی مواد غذایی، راهکارهای ممکن برای غلبه بر این چالش‌ها و مسیرهای آینده برای بهره‌گیری مؤثر از این فناوری را ارائه می‌دهد و نقش هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کمکی در تصمیم‌گیری‌های انسانی مورد تأکید قرار گرفته و بر لزوم توسعه زیرساخت‌های دیجیتال این حوزه تأکید می‌شود.