محاسبات ابری به دلیل ارائه مزایای قابل توجهی مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری در دسترسی به منابع، به یکی از فناوری‌های پرکاربرد در حوزه فناوری اطلاعات تبدیل شده است. با این حال، یکی از مهم‌ترین چالش‌هایی که کاربران و ارائه‌دهندگان این خدمات با آن مواجه هستند، مسئله امنیت و حفظ حریم خصوصی است. ذخیره‌سازی داده‌های حساس کاربران و اطلاعات حیاتی کسب‌وکارها در ابر، نگرانی‌های امنیتی را افزایش داده و نیاز به راهکارهای پیشرفته‌تر برای مقابله با تهدیدات موجود را دوچندان کرده است. این پژوهش به بررسی چگونگی افزایش امنیت در رایانش ابری با استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق و مفهوم امنیت شبکه می‌پردازد. در ابتدا، چهار حمله اصلی در محیط ابری شامل حمله سیل‌آسا، حمله به بسته، حمله کدهای مخرب، و حمله سرقت اطلاعات مورد بررسی قرار گرفته و روش‌های مقابله با آن‌ها ارائه می‌شود. سپس، با استفاده از شبیه‌سازی این حملات در نرم‌افزار NS2، کارایی سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری عمیق در شناسایی و جلوگیری از این تهدیدات بررسی و تحلیل می‌گردد. هدف اصلی این پژوهش، ارائه یک راهکار جامع برای افزایش امنیت در رایانش ابری است که بتواند به کسب‌وکارها در حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌هایشان کمک کند. در نهایت، نتایج به دست آمده از این شبیه‌سازی‌ها، راهکارها و پیشنهاداتی را برای کاربران و ارائه‌دهندگان خدمات ابری جهت بهبود امنیت و مقابله با چالش‌های پیش رو ارائه می‌کند.