-
کاربرد یادگیری ماشین در بهبود کارایی سیستمهای انرژی هوشمند
-
- تاریخ انتشار 1403/11/20
- تعداد صفحات 8
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 301 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 106
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار پنجمین همایش بین المللی مهندسی الکترونیک ، برق و رایانه
-
نویسندگان مقاله
- مریم اصلی گروه ریاضی ،دانشگاه ملی مهارت ،تهران ،ایران
- آسیه جمالزهی گروه نرم افزار کامپیوتر ،دانشگاه ملی مهارت ،تهران ،ایران
-
چکیده مقاله
با توجه به افزایش تقاضا برای انرژی و نیاز به مدیریت بهینه منابع، استفاده از تکنیکهای پیشرفته مانند یادگیری ماشین برای بهبود کارایی سیستمهای انرژی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. یادگیری ماشین میتواند با پیشبینی دقیقتر تقاضای انرژی، مدیریت هوشمند بار و کاهش تلفات انرژی، به بهینهسازی سیستمهای انرژی هوشمند کمک کند.این پژوهش به بررسی الگوریتمهای یادگیری ماشین که برای پیشبینی تقاضای انرژی استفاده میشوند، میپردازد و نشان میدهد که چگونه این الگوریتمها میتوانند به بهبود برنامهریزی و توزیع منابع کمک کنند. علاوه بر این، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مدیریت هوشمند بار و بهینهسازی توزیع انرژی در شبکههای برق، مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج نشان میدهد که استفاده از این تکنیکها میتواند به کاهش تلفات انرژی و افزایش کارایی سیستمهای انرژی هوشمند منجر شود.همچنین، این مقاله به ارائه موارد مطالعه و نمونههای موفق از پیادهسازی یادگیری ماشین در سیستمهای انرژی هوشمند پرداخته و نتایج حاصل از آنها را تحلیل میکند. در نهایت، چالشها و محدودیتهای استفاده از یادگیری ماشین در این حوزه بررسی شده و پیشنهاداتی برای بهبود و توسعه این تکنیکها ارائه میشود.
-
کلید واژه
یادگیری ماشین/ سیستمهای انرژی هوشمند / پیشبینی تقاضای انرژی /مدیریت بار هوشمند /کاهش تلفات انرژی /
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.