با توجه به افزایش تقاضا برای انرژی و نیاز به مدیریت بهینه منابع، استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند یادگیری ماشین برای بهبود کارایی سیستم‌های انرژی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. یادگیری ماشین می‌تواند با پیش‌بینی دقیق‌تر تقاضای انرژی، مدیریت هوشمند بار و کاهش تلفات انرژی، به بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی هوشمند کمک کند.این پژوهش به بررسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین که برای پیش‌بینی تقاضای انرژی استفاده می‌شوند، می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه این الگوریتم‌ها می‌توانند به بهبود برنامه‌ریزی و توزیع منابع کمک کنند. علاوه بر این، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای مدیریت هوشمند بار و بهینه‌سازی توزیع انرژی در شبکه‌های برق، مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از این تکنیک‌ها می‌تواند به کاهش تلفات انرژی و افزایش کارایی سیستم‌های انرژی هوشمند منجر شود.همچنین، این مقاله به ارائه موارد مطالعه و نمونه‌های موفق از پیاده‌سازی یادگیری ماشین در سیستم‌های انرژی هوشمند پرداخته و نتایج حاصل از آن‌ها را تحلیل می‌کند. در نهایت، چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از یادگیری ماشین در این حوزه بررسی شده و پیشنهاداتی برای بهبود و توسعه این تکنیک‌ها ارائه می‌شود.