در دنیای امروز، با توجه به حجم بالای داده‌ها و نیاز به پردازش سریع و مقیاس‌پذیر، پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده به عنوان راه‌حل‌هایی مؤثر برای مدیریت داده‌های عظیم معرفی شده‌اند. با این حال، یکی از چالش‌های اساسی در این پایگاه‌داده‌ها، مسئله قطعه بندی داده‌هاست که تأثیر زیادی بر عملکرد، مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری و یکپارچگی اطلاعات دارد. در این گزارش، به بررسی چالش‌های اصلی قطعه بندی در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده از جمله انتخاب استراتژی تقسیم، حفظ تعادل بار، دسترسی به داده‌ها و هم‌زمانی داده‌ها پرداخته شده است. همچنین، راه‌حل‌های مختلفی از جمله روش‌های هوشمند و یادگیری ماشین، معماری های مقیاس پذیر و تکنیک های مدیریت تراکنش ها و مدل‌های پیشرفته مانند قطعه بندی پویا و خودکار معرفی و بررسی شده است. هدف از این گزارش، شفاف‌سازی اهمیت مسئله قطعه بندی و ارزیابی راهکارهای مختلف در بهبود کارایی و مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده است.