گیاهان دارویی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین منابع طبیعی در حوزه سلامت، داروسازی و طب سنتی، نقش بسزایی در تأمین نیازهای درمانی جوامع انسانی ایفا می‌کنند. شناسایی و طبقه‌بندی صحیح این گیاهان، گامی اساسی در استفاده ایمن و مؤثر از آن‌ها محسوب می‌شود. با این حال، روش‌های سنتی شناسایی گیاهان دارویی که عمدتاً مبتنی بر ویژگی‌های مورفولوژیک و دانش تخصصی گیاه‌شناسان هستند، با چالش‌هایی نظیر خطای انسانی، زمان‌بر بودن و نیاز به تخصص بالا مواجه‌اند. در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، به‌ویژه در زمینه‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش تصویر، فرصت‌های نوینی را برای شناسایی و طبقه‌بندی گیاهان دارویی فراهم کرده است. الگوریتم‌های هوشمند قادرند با تحلیل تصاویر برگ، گل، ساقه و سایر اندام‌های گیاهی، دقت شناسایی را به‌طور قابل توجهی افزایش داده و وابستگی به روش‌های سنتی را کاهش دهند. هدف از این مقاله، مرور و تحلیل پژوهش‌های بین‌المللی منتشرشده در سال¬های اخیر درباره کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و طبقه‌بندی گیاهان دارویی است. در این مطالعه، مهم‌ترین روش‌ها، دستاوردها، مزایا و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه بررسی شده و نقش آن در حفاظت از تنوع زیستی، آموزش و توسعه پژوهش‌های گیاهان دارویی مورد توجه قرار گرفته است. نتایج این مرور نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری کارآمد و آینده‌دار، نقش مؤثری در ارتقای دقت، سرعت و پایداری شناسایی گیاهان دارویی ایفا کند.