Loading
0 رای
  • نقش هوش مصنوعی بر افزایش رضایت مشتری در مراکز بهداشت با نقش میانجی مدیریت تجربه مشتریان (مورد مطالعه: مراکز بهداشتی استان قم)

  • نویسندگان مقاله
    • رضا ابهری کارشناس ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه شهاب دانش قم
    • غلامعلی رحیمی هیات علمی گروه مدیریت، دانشگاه شهاب دانش قم
  • چکیده مقاله

    هدف اصلی این پژوهش، بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای رضایت مشتریان با نقش میانجی مدیریت تجربه مشتریان در مراکز بهداشتی منتخب استان قم است. اهمیت این موضوع از آنجا ناشی می‌شود که مراکز بهداشتی در سال‌های اخیر به‌طور فزاینده‌ای از فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت خدمات، کاهش زمان انتظار و شخصی‌سازی تجربه مراجعان استفاده می‌کنند و شناخت اثرات این فناوری‌ها بر رضایت مشتریان می‌تواند مبنای مهمی برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها توصیفی–پیمایشی است. جامعه آماری شامل کلیه مراجعه‌کنندگان به مراکز بهداشتی منتخب استان قم بود که تجربه استفاده از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی (نظیر نوبت‌دهی هوشمند و سیستم‌های پاسخ‌گویی خودکار) را داشتند. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه استاندارد گردآوری شد و روایی و پایایی آن با روش‌های روایی محتوایی، میانگین واریانس استخراج‌شده، آزمون فورنل و لارکر، آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی تأیید گردید. نمونه‌گیری به روش در دسترس انجام شد و 370 پرسشنامه معتبر جمع‌آوری گردید. داده‌ها با رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) و با استفاده از نرم‌افزار SmartPLS تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر رضایت مشتریان و بر مدیریت تجربه مشتریان دارد. همچنین، مدیریت تجربه مشتریان تأثیر مثبت و معناداری بر رضایت مشتریان دارد. نقش میانجی مدیریت تجربه مشتریان نیز تأیید شد و مشخص گردید که بخش عمده اثرگذاری هوش مصنوعی بر رضایت مشتریان به‌صورت غیرمستقیم و از طریق این متغیر اعمال می‌شود. بر اساس نتایج، می‌توان نتیجه گرفت که بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی در مراکز بهداشتی، زمانی بیشترین تأثیر را بر رضایت مشتریان خواهد داشت که در چارچوب یک استراتژی جامع مدیریت تجربه مشتریان به کار گرفته شود.

  • کلید واژه

    هوش مصنوعی، مدیریت تجربه مشتریان، رضایت مشتری، مراکز بهداشتی، مدل‌سازی معادلات ساختاری

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.