کاربرد هوش مصنوعی (AI) در شرکت‌ها باعث افزایش دقت و شفافیت اطلاعات مالی شده و فرآیند جمع آوری و راستی آزمایی داده ها برای حسابرسان را آسان تر میکند. ورود AI امکان تولید گزارش‌های استاندارد شده، تحلیل یکپارچه داده‌ها و شناسایی الگوها را فراهم میکند. شرکت‌های دولتی با دسترسی بهتر به زیرساخت‌های فناوری کنترل داخلی با دقت و شفافیت، بیشترین بهره را از AI میبرند و کاهش کارمزد حسابرسی در آنها برجسته تر است. همچنین AI باعث نوآوری در حسابرسی شده است که شامل باز تعریف روش‌های سنتی و تحلیل بلادرنگ حجم عظیمی از داده میشود. بعلاوه استفاده از هوش مصنوعی مزایایی چون افزایش دقت و کاهش خطا، صرفه جویی در زمان و خودکار سازی وظایف، تحلیل جامع داده‌ها، بهبود ارزیابی ریسک و شناسایی تقلب، کارآیی بهتر فرآیند حسابرسی، کاهش هزینه‌های حسابرسی و کاهش پیچیدگی‌های حسابرسی را به همراه دارد .تقلب مالی به عنوان یکی از چالش‌های جدی در سازمان‌ها مطرح است و شواهد نشان میدهد بسیاری از شرکت‌ها در سطح جهانی با آن مواجه‌اند و روش‌های سنتی برای شناسایی آن به دلیل پیچیدگی داده‌ها و حجم بالای اطلاعات ناکافی هستند؛ همچنین یادگیری ماشینی (ML) به عنوان یک ابزار نوین توانسته شناسایی تقلب را کارآمدتر کند. در این مقاله به بررسی نقش کارکنان هوش مصنوعی در حسابرسی، پیامدها و چالش‌های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی، کارکرد منطق فازی، الگوریتم‌های ژنتیک، پردازش زبان طبیعی، تشخیص نوری کاراکتر، هوش مصنوعی در حسابرسی هند و برخی ابزار و سیستم‌های مورد استفاده در شرکت‌های حسابرسی ژاپن خواهیم پرداخت.نتایج مقاله نشان می‌دهد که به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در حسابرسی، در صورت تلفیق با قضاوت حرفه‌ای حسابرسان و رعایت چارچوب‌های قانونی و اخلاقی، می‌تواند به‌طور معناداری دقت، کارایی و اعتماد در فرآیند حسابرسی را در محیط‌های مالی پیچیده ارتقا دهد.