مقدمه: این مقاله به بررسی تأثیر هوش مصنوعی (AI) و داده‌کاوی بر بهبود فرآیندهای حسابداری مدیریت و تصمیم‌گیری استراتژیک در سازمان‌ها می‌پردازد. با پیشرفت فناوری و افزایش حجم داده‌های تولید شده، سازمان‌ها به ابزارهای نوین برای تحلیل و بهره‌برداری از این داده‌ها نیازمندند. هوش مصنوعی و داده‌کاوی به عنوان دو ابزار کلیدی، می‌توانند به بهبود دقت و سرعت گزارش‌دهی مالی، کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی عملیاتی منجر شوند. این تکنولوژی‌ها به مدیران کمک می‌کنند تا با تحلیل دقیق‌تر داده‌ها، تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و به تغییرات سریع بازار پاسخ دهند.
روش‌ها: این مطالعه با استفاده از یک مرور دامنه‌ای بر اساس مقالات منتشر شده بین سال‌های 2018 تا 2024 انجام شده است. پایگاه‌های داده‌ای مانند PubMed، Google Scholar و Scopus برای شناسایی مقالات مرتبط استفاده شدند. مقالات بر اساس معیارهای کیفیت و ارتباط با موضوع ارزیابی شدند.
نتایج: یافته‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی و داده‌کاوی می‌توانند به طور قابل توجهی دقت و سرعت فرآیندهای حسابداری را بهبود دهند. داده‌کاوی به شناسایی الگوهای پنهان و پیش‌بینی روندهای بازار کمک می‌کند. با این حال، چالش‌هایی نظیر عدم وجود مهارت‌های کافی در کارکنان و مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها نیز وجود دارد.
نتیجه‌گیری: این مقاله به ضرورت تحقیقات بیشتر در زمینه بهینه‌سازی این ابزارها و گسترش دسترسی به آن‌ها تأکید می‌کند که در نهایت به بهبود نتایج سلامت مالی و عملکرد سازمان‌ها کمک خواهد کرد.