Loading
0 رای
  • نقش مدل پنج عاملی شخصیت در پیش بینی سبک های دلبستگی آسیب پذیر

  • نویسندگان مقاله
    • سما ابراهیمی گجوتی نویسنده مسئول، کارشناس ارشد روان شناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه.
    • رحیم یوسفی دانشیار دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز.
  • چکیده مقاله

    مقدمه: این مطالعه با هدف تعیین نقش مدل پنج عاملی شخصیت در پیش بینی سبک های دلبستگی آسیب پذیر در 202 نفر از دانشجویان پسر و دختر دانشگاه آزاد اسلامی شهر تبریز صورت گرفته است. در این مطالعه انواع سبک های دلبستگی آسیب پذیر به عنوان متغیر وابسته و پنج عامل شخصیت به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شدند. روش بررسی: مطالعه از نوع توصیفی - مقطعی و در سال تحصیلی1400- 1399 انجام گردید. در این مطالعه از پرسشنامه های پنج عامل شخصیت (Goldberg, 1999) و سبک های دلبستگی آسیب پذیر (VASQ) استفاده گردید. در تجزیه و تحلیل داده ها روش های آماری مختلف نظیر آزمون همبستگي پیرسون و رگرسیون چند گانه در محيط نرم افزاري SPSS-16, XLSTAT2020 مورد استفاده قرار گرفت.
    نتایج: نتایج نشان داد که از بین پنج عامل شخصیت، متغیر روان‌رنجورخویی با ناایمنی رابطه مثبت معنادار دارد. در مقابل متغیر های برون‌گرایی و موافق بودن با ناایمنی رابطه منفی و معنا دار دارند. همچنین متغیرهای روان‌رنجورخویی، برون‌گرایی و موافق بودن با متغیر مجاورت جویی رابطه مثبت و معنا دار دارند.
    بحث و نتیجه گیری: بر اساس این مطالعه از بین پنج عامل بزرگ شخصیت، متغیرهای روان رنجورخویی، برون گرایی و موافق بودن، پیش بینی کننده وضعیت ناایمنی افراد می باشند. ضمنا" متغیرهای روان‌رنجورخویی، برون‌گرایی و موافق بودن پیش‌بینی کننده‌ی مجاورت جویی هم هستند.

  • کلید واژه

    پنج عامل شخصیت، سبک های دلبستگی آسیب پذیر، ناایمنی، مجاورت جویی

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.