آگاهی از وضعیت تعداد درختان در هکتار، یکی از اولویت هایی است که مدیران جهت ارزیابی منابع جنگلی، زمان بندی تیمارهای جنگل شناسی و برنامه ریزی، بایستی به آن دست یابند. تعداد در هکتار درختان در یک جامعه بیان¬گر وضعیت موجود بوده و پایش آن، در ارزیابی تغییرات توده های جنگلی بسیار اهمیت دارد. برآورد تعداد درختان در هکتار از طریق عملیات میدانی مستلزم صرف زمان و هزینه های زیادی است. بنابراین تکنیک سنجش از دور به عنوان راه حلی مناسب، در برآورد تعداد درختان در هکتار مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق که در جنگل¬های سری گردشی، استان مازندران با استفاده از سنجنده¬ی 1- GeoEye، انجام شد. در این تحقیق 70 قطعه نمونه، 09/ هکتاری به ابعاد 30×30 متر به روش تصادفی سیستماتیک پیاده و اطلاعات تعداد درختان در هکتار و موقعیت مراکز قطعات نمونه برداشت شد و همچنین از طریق نرم افزار STATISICAو با استفاده از مدل های رگرسیونی خطی و رگرسیونی درختی مقدار میانگین مجذور خطا (RMSE) و درصد آن و مقدار بایاس(Bias) و همچنین درصد آن را به دست آورده، که برای مدل رگرسونی خطی، مقدار میانگین مجذور خطا، 18/45 و درصد آن 87/26 شد و مقدار بایاس نیز 68/1 و در صد آن 1- به دست آمد. و برای رگرسیون درختی مقدار میانگین مجذور خطا (RMSE)، 31/54 و درصد آن 20/31 و مقدار بایاس،(Bias)، 73/12- و درصد آن 31/7- به دست آمد. نتایج نشان داد که مدل رگرسیونی خطی توانسته است، برآورد مناسبی از تعداد درختان در هکتار با مقدار میانگین مجذور خطا، 18/45 و مقدار بایاس، 68/1 ارائه دهد و در نهایت مطابق مدل ساخته شده، متغیرهای مستقل F_4GLDVME2 و F_3MEA17 و F_(3VR15 ) و F_2GLDVAN1 و F_2GLDVCON1 و F_1INDIFF23 ، بهترین متغیرها هستند. نقشه اولیه تعداد درختان در هکتار، طبقه بندی را به ترتیب کمتر از 100، بین 100-250 ، 250-350 و بیشتر از 350 انجام داده، و در نهایت نقشه خروجی برای تعداد درختان در هکتار ساخته شد. در این نقشه نواحی با تن رنگ سبز تاریک نشان دهنده توده های اصلاحی، که بیانگر تعداد در هکتار بالا می باشد و نواحی با تن رنگ سبز روشن تر نشان دهنده توده های طبیعی با تعداد در هکتار پایین می باشند.