افزایش جمعیت و ارتقاء سطح زندگي از يك سو و گسترش روزافزون آلودگی منابع آبی از سوي ديگر، ضرورت استفاده مجدد از آبهاي آلوده را در مصارفي همچون كشاورزي و صنعت چندين برابر كرده است. از طرف ديگر براي پيشگيري از اشاعه بیماری‌ها و حفظ سلامت انسان و محیط‌زیست ناگزير به تصفيه فاضلاب‌هاي آلوده هستيم. با عنايت به اينكه كشور ايران در اقليمي نسبتاً خشك قرار دارد و از لحاظ منابع آبي در مضيقه مي‌باشد بايد بكوشيم تا حد امكان منابع آبي موجود را حفظ كنيم. يكي از اكوسيستم‌هاي بسيار پيچيده‌ي طبيعي و در عين حال ساده، تالاب‌ها هستند كه گزينه مناسبي براي استفاده جهت تصفيه فاضلاب‌ها علي‌الخصوص در مراحل تصفيه پيشرفته مي‌باشند. روش‌های مدرن و صنعتی تصفیه آبهای آلوده پرهزینه‌اند و نیاز به متخصصین ماهر دارند. برای رفع چنین مشکلی، سالهاست که کارشناسان، بر روی روش‌های طبیعی تصفیه آبهای آلوده مطالعاتی انجام داده‌اند تا علاوه بر کاهش هزینه‌ها از کاربری آسان این روش‌ها نیز بهره گیرند، اگرچه تالا‌ب‌ها وسعت چندانی ندارند اما به علت داشتن ویژگی‌های منحصر به فرد بوم شناختی، خاک، آب و هوا و نیز از جهات اقتصادی، اجتمایی، بیوووژیکی، زیبایی شناختی، علمی و تفرجگاهی دارای ارزش بسیار هستند. این مقاله عملکرد تالاب‌ها را که در برخی شرایط می‌تواند یکی از بهترین روش‌های پالایش آبهای آلوده باشد، مورد بررسی قرار می‌دهد و در ادامه عملکرد سیستم تالابی با جریان زیرسطحی افقی برای تصفیه فاضلاب صنعتی و به‌منظور تخمین مقدار COD در خروجی سیستم، با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی ارزيابي مي‌گردد. شبکه مورد استفاده یک شبکه MLP با ساختار 3:5:1 می‌باشد. اطلاعات مورد استفاده برای آموزش و تست شبکه شامل 329 مجموعه می‌باشد که طي دو سال اندازه‌گيري گرديده است. هر کدام از مجموعه‌ها 3 پارامتر ورودی و یک پارامتر خروجی را در بر می‌گیرند. 80٪ داده‌ها برای آموزش و 20٪ داده‌ها برای تست شبکه تقسیم‌بندی گردیده است. پارامترهای ورودی عبارتند از: T، pH، CODin و پارامتر خروجی CODout می‌باشد. ضریب رگرسیون برای مجموعه تست R2=0.7729 می‌باشد. مقادیر MSE=0.0377، MAE=0.1545 بدست آمد.