علی رغم کارایی بالا ستون های مرکب چهارگوش پر شده با بتن (RCFST) روابط مناسب و دقیق برای برآورد ظرفیت باربری آنها موجود نمی باشد. در این مطالعه با جمع آوری دامنه وسیعی از نمونه های آزمایشگاهی انجام شده بر روی ستون-های RCFST مرجع مناسبی از داده های آزمایشگاهی مهیا شده است. با استفاده از اطلاعات مهیا شده که صحت آنها بسیار اهمیت دارد و قابل تایید است می توان توسط سیستم های هوشمند به تخمین مناسبی برای ظرفیت باربری ستون مورد نظر دست یافت. شبکه های عصبی مصنوعی با انتخاب الگوریتم مناسب تاثیر بسیار مهمی در حذف خطاهای بی مورد دارد و بهینه ترین خروجی را تولید می کند. با استفاده از شبکه ایجاد شده رابطه ای جهت پیش بینی باربری محوری ستون های RCFST استخراج می شود و با استفاده از داده های ازمایشگاهی مبنا مورد مقایسه قرار خواهد گرفت. نتایج صحت سنجی نشان می دهد رابطه پیشنهادی از دقت مطلوبی برخوردار است.