مدیریت فضای سبز شهری یکی از مهم‌ترین ارکان توسعه پایدار شهری محسوب می‌شود و نقش اساسی در ارتقای کیفیت محیط‌زیست، کاهش آلودگی هوا، تعدیل دمای شهری و افزایش سلامت جسمی و روانی شهروندان دارد. با رشد سریع شهرنشینی، محدودیت منابع آب و افزایش هزینه‌های نگهداری فضای سبز، بهره‌گیری از فناوری‌های نوین به ضرورتی اجتناب‌ناپذیر تبدیل شده است. هدف این مقاله، مرور پژوهش‌های انجام‌شده در زمینه کاربرد هوش مصنوعی، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و اینترنت اشیا (IoT) در مدیریت هوشمند فضای سبز شهری است. این پژوهش به روش مروری و با بررسی مقالات منتشرشده در پایگاه‌های علمی معتبر داخلی و خارجی انجام شده است. نتایج مطالعات نشان می‌دهد که استفاده از GIS امکان پایش دقیق پوشش گیاهی، مکان‌یابی مناسب پارک‌ها و تحلیل سرانه فضای سبز را فراهم می‌کند. همچنین، فناوری اینترنت اشیا از طریق سنسورهای هوشمند، کنترل آبیاری، پایش رطوبت خاک و کاهش مصرف آب را امکان‌پذیر می‌سازد. از سوی دیگر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری گیاهان، پیش‌بینی نیاز آبی، تحلیل تصاویر ماهواره‌ای، برنامه‌ریزی نگهداری و افزایش بهره‌وری مدیریت فضای سبز کاربرد گسترده‌ای یافته‌اند. با وجود مزایای فراوان، چالش‌هایی نظیر هزینه اولیه تجهیزات، کمبود زیرساخت‌های فناورانه، نیاز به آموزش نیروی انسانی و محدودیت داده‌های مکانی همچنان وجود دارد. در مجموع، توسعه مدیریت هوشمند فضای سبز با تکیه بر فناوری‌های نوین می‌تواند نقش مؤثری در کاهش هزینه‌های نگهداری، افزایش بهره‌وری منابع و تحقق اهداف شهرهای هوشمند و توسعه پایدار ایفا کند.