هوش مصنوعی شخصی‌سازی برنامه تمرینی را متحول کرده‌است. این مطالعه با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی برنامه تمرینی بر اساس داده های فیزیولوژیکی و عملکردی انجام شده است. با جستجو در پایگاه های داده الکترونیکی در بازه ۲۰19 تا ۲۰۲۶ تعداد ۱۲۴ مقاله مرتبط یافت شد، پس از فرایندهای غربالگری، حذف بر اساس معیارهای ورود و خروج، ۳۰ مقاله وارد مطالعه نهایی شد. یافته ها نشان دادند هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های مختلف به ویژه یادگیری تقویتی کاربرد گسترده‌ای در این موضوع دارد. هوش مصنوعی با استفاده از داده های فیزیولوژیکی و عملکردی، شدت، حجم و دوره های استراحت را متناسب با سطح ورزشکار در برنامه تمرینی شخصی سازی می‌کند. یافته های کمی برخی از مطالعات نشان دهنده بهبود ۵۰% معیار استقامتی حداکثر اکسیژن مصرفی (VO2Max) و کاهش ۳۰% زمان رسیدن به پیک عملکرد شده است است. این فناوری با توانایی نظارت مستمر بار تمرینی قابلیت هشدار زودهنگام خطر اسیب ورزشی را دارد و باعث کاهش ۳۰ تا ۴۰ درصدی آسیب های ورزشی با مدیریت بار تمرینی در برنامه تمرینی شده است. اگرچه محدودیت هایی در حوزه فنی، اخلاقی و داده‌ای در به کارگیری هوش مصنوعی وجود دارد، اما آینده این حوزه به سوی توسعه الگوریتم های توضیح‌پذیر، مدل های ترکیبی انسان-هوش مصنوعی و تدوین پروتکل های استانداردسازی پیش می‌رود که توسعه آنها مسیرهای کلیدی برای تحقیقات آتی ایجاد می‌کند.