Loading
0 رای
  • مالکیت داده‌های بزرگ از منظر حقوق مالکیت فکری

    • تاریخ انتشار 1404/07/16
    • تعداد صفحات 21
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 1585 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 115
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار نشریه حقوق سایبری دوره 1، شماره 2، تیر 1403
  • نویسندگان مقاله
    • نازنین یوسفی دانشجوی دکتری حقوق، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران.
    • سارا افشاری دانشجوی دکتری حقوق، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران.
  • چکیده مقاله

    داده‌های بزرگ به‌عنوان یکی از ارکان اساسی عصر دیجیتال و اقتصاد دانش‌بنیان، نقش محوری در تولید، پردازش و تحلیل اطلاعات پیچیده دارند و به دلیل حجم زیاد، تنوع و سرعت بالای تولید، امکان استفاده از روش‌های سنتی را محدود کرده‌اند. اهمیت این موضوع از آن جهت است که بهره‌برداری مؤثر از داده‌ها، تضمین نوآوری، امنیت اقتصادی و جلوگیری از سوءاستفاده‌های غیرمجاز را ممکن می‌سازد، و فقدان یک چارچوب قانونی جامع می‌تواند تهدیدی برای توسعه فناوری‌ها و اقتصاد دیجیتال محسوب شود. هدف این مقاله بررسی و تحلیل نقش حقوق مالکیت فکری در حمایت از مالکیت داده‌ها و تعیین مسئولیت‌های مستقیم و غیرمستقیم ناشی از استفاده از داده‌های بزرگ است. روش پژوهش در این مقاله توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر مطالعه اسنادی و تطبیقی است و با تحلیل قوانین، مقررات و رویه‌های مرتبط در سطح ملی و بین‌المللی، چالش‌ها و فرصت‌های قانونی بهره‌برداری از داده‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از ترکیبی از ابزارهای حقوق مالکیت فکری، از جمله حق مؤلف، پتنت و اسرار تجاری، همراه با قراردادها و فناوری‌های امنیتی، می‌تواند چارچوبی قانونی، امن و پایدار برای مدیریت داده‌های بزرگ ایجاد کند. همچنین شناسایی مسئولیت‌های مستقیم و غیرمستقیم نهادهای مختلف و تدوین سیاست‌های حفاظتی دقیق، موجب ارتقای امنیت اقتصادی و تشویق نوآوری می‌شود. نوآوری این پژوهش در ارائه راهکار یکپارچه حقوقی–فناورانه برای بهره‌برداری قانونی و امن از داده‌های بزرگ است که می‌تواند به توسعه اقتصاد دیجیتال و بهبود سیاست‌گذاری داده‌محور کمک کند.

  • کلید واژه

    داده‌های بزرگ مالکیت داده حقوق مالکیت فکری مسئولیت قانونی

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.