امروزه به طور فزاینده از مدل های ریاضی به عنوان ابزاری مؤثر جهت شبیه سازی و مدیریت بهینه منابع آب استفاده می شود. HEC-HMS از نرم افزارهای معتبر در علم هیدرولوژی است که از تعدادی مدل ریاضی برای محاسبه مدل هیدرولوژیکی بارش-رواناب (HRR)، روندیابی سیلاب و مخزن، نفوذ و ... استفاده می کند. برای افزایش دقت و اطمینان از پیش بینی این مدل ها، روش های مختلفی برای واسنجی ابداع گردیده که در این تحقیق جهت ارزیابی بهتر و برآورد پارمترهای مؤثر از الگوریتم شیب تک متغیره به عنوان یکی از روش های گرادیانی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه به عنوان یکی از روش های هوش مصنوعی دقیق و مناسب در حل مسائل پیچیده مربوط به علوم مهندسی، استفاده شده است. بدین منظور از داده های ساعتی بارش-رواناب هشت سیلاب در حوضه شورجره استان فارس استفاده و با انجام هشت آزمون واسنجی توسط دو تابع هدف مجموع مربعات باقیمانده و خطای مجذور میانگین مربعات وزنی نقطه اوج و برآورد پارامترهای ضریب شماره منحنی (CN) و زمان تأخیر ، این مطالعه به اتمام رسید. نتایج نشان داد در واسنجی حجم رواناب، الگوریتم ژنتیک چند هدفه و در برآورد دبی نقطه اوج، روش شیب تک متغیره دقیق تر عمل کرده اند.