در این مقاله توانایی مدل¬های درختی M5Pبراي تخمین متوسط دما و درصد رطوبت نسبی هوا برای ماه بعد به صورت ماهانه برای ایستگاه سینوپتیک یزد مورد ارزیابی قرار گرفته است . داده های مورد استفاده در این مقاله داده¬هاي متوسط ماهانه ایستگاه هواشناسی یزد شامل متغیرهاي متوسط دماي هوا ، ساعات آفتابی، دماي نقطه شبنم، متوسط رطوبت نسبی ، متوسط سرعت باد و کمبود فشار بخار اشباع طی دوره چهل و شش ساله از سال 1960 تا 2005 میلادی است. متغیرهاي خروجی مورد استفاده، متوسط دما و درصد رطوبت نسبی هوا ماه بعد به صورت ماهانه هست. پس از معرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه به الگوریتم مذکور، به عنوان متغییرهای ورودی و متوسط دما و درصد رطوبت نسبی هوا ماهانه در تخمین متوسط دما و درصد رطوبت نسبی هوا ماه بعد به صورت ماهانه، به عنوان متغیرهاي خروجی، الگوریتم M5P با استفاده از ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط مطلق خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به سه شاخص آماری مذکور مدل درختی M5P در تخمین متوسط دمای ماهانه برای ماه بعد عملکرد بهتری داشته است.