کمبود ریزش‌های جوی و پراکنش نامناسب زمانی و مکانی آن ، کشور ما را در زمره کشورهای خشک و نیمه‌خشک قرار داده است. حدود ۹۰ درصد برداشت از منابع آب به بخش کشاورزی اختصاص می‌یابد که بیش از ۷۵% تولید بخش کشاورزی وابسته به کشت‌های آبی می‌باشد . آنچه مسلم است کشورهای واقع در منطقه خشک و نیمه‌خشک که دچار کمبود آب هستند ، بایستی راهبرد خاصی در جهت استفاده صحیح و مطلوب از آب قابل استحصال خود را در راس اهداف توسعه کشور اعمال نمایند . از آنجا که تبخیر و تعرق یکی از مهمترین فرایندهای مصرف آب در گیاه است . دانستن شیوه‌هایی که میزان تبخیر و تعرق را با ضریب اطمینان بالا برآورد کند می‌تواند در جلوگیری از هدر رفتن آب و حفظ منابع آب به ما کمک شایانی بنماید . یکی از دقیق‌ترین شیوه‌های برآورد میزان تبخیر و تعرق استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی است . در این پژوهش برای تعیین بهترین معادله تبخیر و تعرق پتانسیل در منطقه خرم‌آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ، با مطالعه آمار ۱۰ ساله پارامترهای هواشناسی شامل ، دمای حداکثر و حداقل ، رطوبت نسبی حداکثر و حداقل ، ساعات آفتابی و سرعت باد ، از بین ۹ معادله به ترتیب فائو پنمن مانتیث ، هارگریوز ، پنمن و جنسن هیز با کمترین مقدار خطا MSE ، MAE و ضریب همبستگی بالا ، بهترین معادلات برای برآورد تبخیر و تعرق در منطقه خرم‌آباد شناخته شدند .