تحقیق حاضر با هدف پیش بینی مقادیر آتی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک شیراز صورت پذیرفت. مدل آماری برتر، مدل " آریمای فصلی ضربی " با مقدار ثابت 00887/0+ انتخاب شد. در این مطالعه از داده های ایستگاه سینوپتیک شیراز که به صورت ماهانه برداشت شده اند استفاده شد. برای شناسایی مولفه های موجود در سری زمانی و مشخص کردن ضرایب مدل، توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی محاسبه و نمودار همبستگی نگار ترسیم شد. سپس با توجه به مولفه های شناسایی شده، جهت ایستا کردن سری زمانی، برخی از مولفه ها با استفاده ازروش های تفاضلی ساده و فصلی حذف گردید. در ادامه بر اساس نوسانات موجود در همبستگی نگار داده های ایستا شده، ضرایب مورد نیاز برای مدل انتخابی تعیین گردید. جهت صحت سنجی مدل به دست آمده با استفاده از روش های آماری و آزمون باقی مانده ها، از بین پنج مدل برتر، مدلی که کمترین مقادیر را داشت به عنوان مدل برتر انتخاب و پیش بینی بر اساس این مدل صورت گرفت. در این تحقیق از آزمون پایداری واریانس و آزمون کفایت داده ها نیز استفاده شد. نتایج نشان داد با ادامه روند کنونی، متوسط دمای سالانه تا سال 1425 حدود 3/2 درجه سانتیگراد افزایش دما نسبت به سال 1389 خواهد داشت. همچنین بررسی شاخص فصلی نشان از افزایش متوسط دمای ماهانه طی دوره آماری 1425-1390 دارد.