از مهمترین مسائلی که در مدیریت حوزه‌هاي آبخیز مطرح است، پیش بینی فرآیندهاي هیدرولوژیکی می‌باشد. علاوه بر آن پیش بینی دبی رودخانه، مخصوصاً در مواقع سیلابی، توسط سیستم‌هاي هشدار، به مسئولان این امکان را می‌دهد که میزان خسارات ناشی از وقوع آنرا کاهش دهند و تدابیر خاصی را از پیش، براي کنترل آن در نظر بگیرند. در اين تحقيق هدف تخمين دبی‌های ماهانه در حوضه رودخانه سیمینه‌رود با استفاده از شبكه عصبي و الگوریتم ژنتیک مي‌باشد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری داشبند و ایستگاه های هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد. برای انتخاب بهترین نتایج از ضریب همبستگی بین داده‌های مشاهداتی و پیش بینی شده استفاده گردید. نتایج نشان داد که دقت شبکه‌های عصبی بیشتر از الگوریتم زنتیک در پیش بینی دبی ماهانه می باشد.