پیش بینی دقیق جریان رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آب‌های سطحی به ویزه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. دشت زرینه‌رود نيز به عنوان یکی از دشت‌های مهم کشاورزی ایران، استفاده از آب‌هاي سطحی و زيرزميني را به عنوان مهمترين منابع توليد آب شيرين در پيش رو دارد. در همين زمينه پيش‌بيني نوسانات دبی آب‌های سطحی این دشت ميتواند كمك شاياني به برنامه ريزي و تصميم گيريهاي بعدي، جهت تامين دراز مدت آب شرب، كشاورزي و صنعت نمايد. در اين تحقيق هدف تخمين دبی ماهانه در حوضه رودخانه سیمینهرود با استفاده از شبكه عصبي ميباشد. برای پیش‌بینی دبی ماهانه در این مقاله از نرم افزار NEUOROSOLUTION ورژن 5 استفاده شد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری داشبند و ایستگاههای هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد. برای انتخاب بهترین نتایج از ضریب همبستگی بین دادههای مشاهداتی و پیشبینی شده استفاده گردید. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بدست آمده از شبکه‌های عصبی بیشتر از 91 درصد می‌باشد. واین دقت شبکههای عصبی را در پیش‌بینی دبی ماهانه نشان می‌دهد.