هدف: پژوهش حاضر باهدف پیش‌بینی سلامت روان مدیران مدارس ابتدایی با استفاده از هوش مصنوعی انجام شده است.
روش‌شناسی: طرح پژوهش حاضر، توصیفی و از نوع همبستگی و پیش‌بینی است. جامعۀ آماری پژوهش، شامل کلیه مدیران مدارس مقطع ابتدایی بود که در سال 04-1403 مشغول به خدمت بودند. براین اساس، از بین جامعۀ مذکور تعداد 128 نفر به شیوۀ تصادفی انتخاب شد. شیوه نمونه­‌گیری برای گردآوری اطلاعات مورد نیاز پژوهش از ابزارهای پرسشنامه سلامت روانی کیز (۲۰۰۲) و پرسشنامه هوش مصنوعی مدیریت فرجی و همکاران (۱۴۰۲) استفاده شده است. دادهای جمع‌­آوری شده در نرم افزار spss-26 با روش رگرسیون چندگانه تحلیل شدند.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که سطح معنی‌داری برای متغیرهای مدیریت هوش مصنوعی، تصمیم‌­گیری مبتنی بر هوش مصنوعی، زیرساخت­‌های هوش مصنوعی، مهارت‌­های هوش مصنوعی و تمایل به هوش مصنوعی از 0.05 کمتر است، بنابراین با اطمینان 95 درصد حضور این پنج متغیر مستقل برای پیش‌بینی سلامت روانی معنادار است (β ≠0).
نتیجه‌گیری: این پژوهش به پیش‌بینی سلامت روان مدیران با استفاده از هوش مصنوعی پرداخته و نشان می‌دهد که با استفاده درست و اخلاقی از هوش مصنوعی می توان محیط‌های کاری سالم‌تر و پربازده‌تری ایجاد کرد که در آن‌ها کارکنان احساس رضایت و آرامش بیشتری دارند.