Loading
0 رای
  • حقوق دیجیتال کاربران در محیط‌های هوش مصنوعی و متاورس: تحلیل نظری و تطبیقی

    • تاریخ انتشار 1404/07/17
    • تعداد صفحات 13
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 1212 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 100
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار نشریه حقوق سایبری دوره 1، شماره 4، اسفند 1403
  • نویسندگان مقاله
    • علیرضا محمدی دانشجوی کارشناسی ارشد حقوق، دانشگاه تهران، ایران
    • سارا احمدی دانشجوی کارشناسی ارشد حقوق، دانشگاه تهران، ایران
    • محمدرضا کریمی دانشجوی کارشناسی ارشد حقوق، دانشگاه تهران، ایران
  • چکیده مقاله

    تحولات اخیر در فناوری‌های دیجیتال، به ویژه هوش مصنوعی و متاورس، نگرانی‌های جدی در حوزه حقوق دیجیتال ایجاد کرده است. با افزایش تعاملات کاربران در محیط‌های دیجیتال پیچیده و حجم وسیع داده‌های شخصی و رفتاری، حفاظت از حریم خصوصی، مالکیت داده‌ها و مسئولیت قانونی تصمیمات خودکار به چالشی جهانی تبدیل شده است. پرسش اصلی تحقیق این است که قوانین فعلی ایران و چارچوب‌های بین‌المللی چگونه می‌توانند حقوق کاربران را در مواجهه با فناوری‌های نوین تضمین کنند و چه خلأهای حقوقی و مفهومی در این حوزه وجود دارد. اهمیت پژوهش از آن جهت است که قوانین موجود غالباً محدود به جرایم سنتی سایبری هستند و توانایی پاسخگویی به پیچیدگی‌های محیط‌های هوش مصنوعی و متاورس را ندارند. هدف مقاله تحلیل نظری و تطبیقی وضعیت حقوق دیجیتال در ایران و جهان، شناسایی چالش‌ها و ارائه چارچوب تحلیلی برای حفاظت از حقوق کاربران در محیط‌های هوشمند است. روش پژوهش در این مقاله توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر مطالعه اسنادی شامل قوانین، مقالات، آراء قضایی و دکترین حقوقی می‌باشد. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که قوانین موجود در ایران فاقد پوشش کافی برای حریم خصوصی پیشرفته، مالکیت داده‌ها و مسئولیت حقوقی ناشی از تصمیمات هوش مصنوعی هستند و چارچوب‌های بین‌المللی نیز نیازمند بومی‌سازی و تطبیق با شرایط ملی هستند. نوآوری این مقاله در ارائه تحلیل ترکیبی حقوقی، تطبیقی و فلسفی است که خلأهای موجود را روشن کرده و مسیر توسعه حقوق دیجیتال در محیط‌های نوین فناوری را ترسیم می‌کند.

  • کلید واژه

    حقوق دیجیتال هوش مصنوعی متاورس حریم خصوصی مالکیت داده

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.