مدیریت ریسک در صنعت سرمایه‌گذاری و مدیریت سرمایه از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و استفاده از روش‌های بهینه‌سازی و الگوریتم‌های تکاملی می‌تواند در بهبود استراتژی‌های مدیریت ریسک مؤثر باشد. در این مقاله، به بررسی این موضوع پرداخته شده است. روش‌های بهینه‌سازی شامل الگوریتم‌های مختلفی همچون الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تکامل تفاضلی، و الگوریتم تکامل استراتژیک مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در این تحقیق، ابتدا به معرفی مفاهیم اصلی مدیریت ریسک پرداخته شده و سپس به توضیح مزایا و معایب استفاده از روش‌های بهینه‌سازی و الگوریتم‌های تکاملی در این زمینه پرداخته شده است. سپس، با بررسی کاربردهای الگوریتم‌های تکاملی در مدیریت ریسک و ارائه مطالعات موردی، نتایج حاصل از استفاده این روش‌ها در بهبود عملکرد استراتژی‌های مدیریت ریسک بررسی شده است. نتایج این مقاله نشان می‌دهد که استفاده از الگوریتم‌های تکاملی می‌تواند بهبود قابل توجهی در مدیریت ریسک داشته باشد. این روش‌ها با توانایی پیش‌بینی دقیق‌تر و تطبیق بهتر با شرایط بازار، می‌توانند به بهبود عملکرد و کاهش ریسک‌های مرتبط با سرمایه‌گذاری‌ها کمک کنند. در نتیجه، استفاده از روش‌های بهینه‌سازی و الگوریتم‌های تکاملی به عنوان ابزاری مؤثر در بهبود استراتژی‌های مدیریت ریسک توصیه می‌شود.