در این مقاله به کاربرد ماشین لرنینگ در معماری می پردازیم پس از مرور تاریخچه ماشین لرنینگ در معماری ابتدا به تعاریف ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی و شفاف سازی جایگاه این دو تعریف به منظور جلوگیری از استفاده نادرست این تعاریف پرداختیم.ودر ادامه الگوریتم های پر کاربرد در معماری و نحوه کار این الگوریتم ها را به طور کامل و ساده با هدف آشنایی کسانی که برای اولین بار در این حوزه مطالعه می کنند بررسی کردیم.در بین الگوریتم های ماشین لرنینگ ،یادگیری عمیق که مهم ترین الگوریتم و قلب تپنده ماشین لرنینگ می باشد به همراه الگوریتم های آن و کتابخانه های پایتون که با استفاده از آنها این الگوریتم ها پیاده سازی و اجرا میشوند را بطور کامل مورد مطالعه قرار دادیم . در نهایت افرادی که در این حوزه صاحب نام هستند و تاثیر عمیقی بر رشد ماشین لرنینگ داشته اند را معرفی کردیم و به عنوان نمونه موردی یکی جدید ترین پروژه دکتر رهبر که با استفاده از شبکه های عصبی مولد شرطی تخاصمی اجرا شده را بررسی کردیم.با توجه به نو بودن این حوزه و اطلاعات محدود و همچنین تداخل معنایی برخی تعاریف موجب بروز اشتباهاتی در آموزش این حوزه شده است ، این تحقیق با هدف تصحیح این ایرادات و بروز رسانی اطلاعات جدید در این حوزه انجام شده است.و سعی در ساده سازه مفاهیم و شناخت ارتباط بین موضوعات بطوری که از سردر گمی خواننده و کسانی که به این حوزه جذاب علاقه مند هستند جلوگیری کند.