در دنیای امروز تشخیص هویت به دلیل کاربردهای بسیار در سیستم حضور و غیاب اداره و شرکت ها و در ساخت سیستم های امنیتی، از اهمیت بسیاری برخوردار می باشد. یکی از این شیوه هایی که از خطای کمتری نسبت به دیگر روش ها برخوردار است، تشخیص هویت به کمک عنبیه، به دلیل عدم تغییرپذیری عنبیه در طول زمان، می باشد. در طول اجرای یک چنین فرایندی باید در ابتدا پیش پردازش هایی را بر روی عنبیه انجام داد که به یک داده قابل استفاده برای مرحله دوم که استخراج ویژگی است تبدیل شود. در این پژوهش کلاسیفایری مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی طراحی و ارائه شده است که پس از مرحله استخراج ویژگی وظیفه تشخیص هویت شخص را بر عهده دارد. در این پژوهش از 160 عنبیه برای آموزش شبکه های عصبی و از 80 عنبیه نیز به عنوان داده تست استفاده گردیده است. با بررسی¬ها و شبیه سازی¬های انجام شده، دقت به دست آمده 97.5 درصد می¬باشد که نشان از عملکرد بسیار مطلوب روش پیشنهادی دارد.