در دنیای تجاری امروز هر چه قدر سیستم اطلاعاتی و تحلیل قوی‌تر باشد اقتصاد قوی‌تری اتفاق می‌افتد که می‌تواند اهداف بلند پروازانه را تحقق بخشد. یکی از علومی که امروزه در معاملات تجاری نقش پر رنگی دارد داده کاوی می‌باشد با داده کاوی می‌توان اطلاعات مهم و کاربردی از اتفاقات رخ داده استخراج کرد .یکی از شاخه‌ها اصلی داده کاوی قوانین انجمنی هستند. قوانین انجمنی با کاوش میان داده‌های پیشین روابط بین داده‌ها را استخراج می‌کنند و با استفاده از این قوانین می‌توان سیستم‌های توصیه گر را قدرتمندتر کرد.
در این پژوهش یک سیستم توصیه گر جدید با استفاده از قوانین انجمنی ارائه میگردد که بر اساس الگوریتم Aprioriکار می‌کند.این سیستم می‌تواند پیشنهادهایی برای کاربر در انتخاب کالا داشته باشد.نتایج شبیه سازی و مقایسه نشان می‌دهد که روش پیشنهادی با توجه به معیار زمان 8 در صد و با توجه به معیار F,8 در صد نسبت به سیستم های دیگر از عملکرد بهتری برخوردار می‌باشد.