کشاورزی به عنوان بخش زیربنایی توسعه اقتصادی کشورهای توسعه یافته مورد توجه فراوان قرار گرفته‌است و زمانی این بخش می‌تواند باعث رشد و شکوفایی اقتصادی در کشور شود که خود از نظر منابع مالی تامین شده باشد. یکی از مکان‌های مناسب برای تامین منابع مالی برای بخش کشاورزی بورس اوراق بهادار می‌باشد و این امر در صورتی امکان‌پذیر است که سرمایه‌گذار بتواند با خرید سهام شرکت‌های کشاورزی سود خود را نیز حداکثر کند. فلذا این تحقیق به پیش‌بینی قیمت سهام شرکت‌های کشاورزی (گروه زراعت و خدمات وابسته) در بورس اوراق بهادار تهران از طریق دو روش شبیه سازی مونت کارلو و شبکه عصبی مصنوعی پرداخته و سپس این دو روش را از طریق معیارهای سنجش خطا با یکدیگر مقایسه نموده است. . نتایج نشان می‌دهد که با توجه به معیارهای خطا، هر دو روش از قدرت پیش‌بینی یکسانی در پیش‌بینی روند قیمت‌ها برخوردار می‌باشند. بطوریکه در نیمی از شرکت‌ها روش شبیه سازی مونت کارلو و در نیمی دیگر شبکه عصبی توانسته‌اند پیش‌بینی بهتری را از خود نشان بدهند.