در این مقاله ما یک رویکرد مبتنی بر شی گرایی برای طبقه بندی پوشش زمین شهری با اطلاعات تصویری چند طیفی که دارای وضوح بالایی هستند ارائه می کنیم که بر اساس روش طبقه بندی فازی بر اساس پیکسل ساخته می شود.این رویکرد ترکیبی پیکسلی به استفاده از تصاویر مناطق شهری IKONOS چند طیفی می پردازد.طبقه بندی بر اساس پیکسل فازی هم اطلاعات مکانی جهت متمایز کردن مسیر مشابه و هم ساختن زمین های شهری می پردازدوبعد از طبقه بندی بر اساس پیکسل یم تکنیک است که با بهره گیری از هم ناهمگونی طیفی و هم مکانی به استفاده از تصویر برای تسهیل طبقه بندی مبتنی بر شی می پردازد.یک طبقه بندی منطقی فازی بر اساس شی جهت بهبود طبقه بندب بر اساس پیکسل انجام می شود که به شناسایی یک گروه مازاد در نواحی شهری می پردازد.سطح بدون ساختمان سازی ،بدون جاده،با طبقه بندی فازی مبتنی بر پیکسل به عنوان ورودی طبقه بندی کننده بر اساس شی به استفاده از ویژگی های شکلی ،طیفی و محلی به تعیین طبقه بندی نهایی تصویری می پردازد.با استفاده از این تکنیک ها طبقه بندی مبتنی بر شی قادر به شناسایی ساختمان ها،سطح غیر قابل نفوذ و جاده ها با تراکم کم 76% و 81 %و 99% با دقت طبقه بندی می شود.