امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماریهای مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوی مفید در رابطه با بیماری ها،یکی از اهداف استفاده از این داده هاست.حجم زیاد این داده ها و سردرگمی برای غلبه بر این مشکل به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری ها استفاده می شود بنابرین در این مقاله به معرفی داده کاوی و ارایه روشی هوشمند برای تشخیص دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزار رپید ماینر پرداخته ایم و پس از تحقیقات و آزمایشات انجام شده به نتایج زیر رسیده ایم که میزان دقت در رپید ماینر برای الگوریتم های درخت تصمیم، نزدیکترین همسایه و بیزین ساده به ترتیب برابر است با 91.95% ،86.96% و 73.75% که مدلسازی با استفاده از درخت تصمیم با 91.95% بهترین و دقیق ترین روش می باشد.