تشخیص سن یکی از مواردی است که همواره دستگاه قضایی با ان روبرو است گاهی ممکن است شخصی ادعای کمتر بودن یا بزرگتر بودن سن اش را نسبت به انچه در اسناد سجلی قید شده را داشته باشد یا تعیین سن جسد در مواردی که هویت او معلوم نیست و مواردی مشابه تشخیص هویت انسان بر اساس چهره از مسایل مهمی است که از پنجاه سال گذشته ذهن بشر را به خود مشغول کرده است.ما هر روز این کار را بار ها و بار ها تکرار می کنیم و از این روند در تشخیص اطرافیانمان استفاده می کنیم.امروزه با پیشرفت روز افزون فناوری اطلاعات و گسترش آن در بین مردم نیاز به روشی برای تشخیص هویت افراد توسط یک ماشین به جای انسان و با استفاده از ویژگی های بیومتریک به امری حیاتی تبدیل شده است.اساس این روش ها یکتا بودن بعضی ویژگی های انسان مثل چهره , اثر انگشت , طرز راه رفتن , نحوه تایپ کیبورد , DNA و بسیاری از صفات دیگر است.اما فراگیر بودن استفاده از چهره برای تشخیص هویت به این علت است که ما نسبت به روش های دیگر داده های مورد نیازمان را به مراتب راحت تر بدست می آوریم, و عموم روش های تشخیص چهره از دقت نسبتا مناسبی برخوردارند. بر آورد خودکار سن از تصویر چهره کاربردهای مختلفی از جمله در پزشکی قانونی میتواند داشته باشد. بدین منظور با استفاده از روش هایی میتوان ویژگی های مختلفی از تصاویر چهره استخراج ، پردازش و انتخاب شود که در کنار سایر روش های مورد استفاده در پزشکی قانونی جهت تعیین سن اشخاص موثر واقع شود . در این پژوهش پس از بررسی روش‌های مختلف به صورت تخصصی و بین رشته ایی در زمینه تخمین سن افراد از روي تصویر چهره آن‌ها، تلاش شده است از تلفیق روش‌های مختلف، استخراج ویژگی، انتخاب و طبقه‌بندی ویژگی، الگوریتم‌هایی جهت برآورد سن ارائه شود که جهت استفاده کارشناسان و متخصصان امر در پزشکی قانونی در تعیین سن افراد در جایی که مقام قضایی بدنبال ان است مورد استفاده قرار میگیرد . و هم چنین بیان گردد که پزشکی قانونی از چه روشی برای تعیین سن استفاده می کند ؟وآیا می توان روش AMM یا تلفیق آن را با روش با HOG برای تعیین سن مورد توجه قرار داد ؟به نظر می رسد تلفیق این رو روش کمترین خطا را در تعیین سن اشخاص داشته باشد .