در سال هاي اخير آمار تقلبـات در عرضه مواد غـذايي، افـزايش قابـل تـوجهي يافتـه اسـت. تقلبـات درفراورده هاي مواد غذایی علاوه بر تاثير بر كيفيت محصول و ضررهاي مـالي، اثرات سوئي بـر سـلامت مـصرف كننـدگان نيـز دارنـد، لـذا موجـب نگراني هاي زيادي در مصرف فرآورده هاي مواد غذایی شده اند. مخلوط کردن روغن حیوانی با روغن های نباتی یکی از شایع ترین راه های تقلب در بازاز است. معمولا در بازار فروشندگان برای سود بیشتر از فروش روغن حیوانی گاوی، به آن موادی مانند روغن های سویا، ذرت، پنبه دانه، آفتابگردان، روغن مایع، چربی، دنبه، و ... اضافه می کنند و مصرف کنندگان به دلیل نداشتن اطلاع کافی از این روغن حیوانی تقلبی استفاه می¬کنند. از این رو در چند دهه اخیر این توجه به سوی استفاده از روش¬های بینایی، بویایی و چشایی رایانه¬ای معطوف گردیده است که در این پژوهش به منظور ارزیابی تشخیص تقلب در روغن حیوانی گاوی خالص با استفاده سامانه بینی الکترونیکی پرداخته شد. ماشین بویایی ابزاری متشکل از حسگرهای شیمیایی است که در ترکیب با روش-های تشخیص الگو برای تشخیص بوهای ساده و پیچیده مورد استفاده قرار می¬گیرند. سامانه بویایی الکترونیک با حسگرهای هوشمندی که دارد به نوعی کار سامانه بویایی انسان را شبیه سازی می¬کند و بدین ترتیب گازهای فراری که از مواد متصاعد می شوند را به اصطلاح بو می کند. یکی از متداول ترین حسگرهاي مورد استفاده در سامانه ماشین بوبایی، حسگرهاي نیمه هادي اکسید فلزي(MOS) هستند. در سامانه استفاده شده از 8 حسگر نیمه هادی اکسید فلزی، که هر کدام به ترکیبات خاصی از مواد فرار در نمونه ها واکنش نشان می دهند. تحلیل مولفه هاي اصلی( PCA) و شبکه عصبی روش هایى بودند که براي رسیدن به این هدف مورد استفاده قرار گرفتند. براساس نتایج حاصل شده، دقت طبقه بندي تحلیل مولفه های اصلی 96درصد واریانس داده ها را توصیف و شبکه عصبی مصنوعی 3/91درصد روغن حیوانی خالص از نوع تقلب تشخیص دادند.