از آنجایی که پیش بینی حجم رسوب در طیف وسیعی از مشکلات طراحی حجم سد،انتقال رسوب در رودخانه،طراحی پایدار کانال ها،برآورد تخریب و ... نقش اساسی دارد(داگان 2005: 396)و محاسبه مستقیم و آزمایشگاهی این حجم در رودخانه ها کار دشواری است،که نیاز به نیروی کاری زیاد و هزینه بر بوده و همانطور که مطالعات و محاسبات رسوب معلق با توجه به ویژگی های هیدروژئومورفولوژی مناطق مختلف نقش اهمی در انجام پروژه ها و کاهش خسارات پیش روی آن دارد.بر همین اساس هدف از این پژوهش معرفی مدل های شبیه ساز حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM) ، روش رگرسیون درختی و طبقه بندی (CART) و مدل دو بعدی ریاضی CCHE2D می باشد.تا علاوه بر اینکه جلوی هزینه ها اضافی گرفته شود در اندازه گیری این پارامتر مهم سرعت را پیشه قرار دهیم،مدل های ماشینی یادگیری CART و LS-SVM و مدل ریاضی دو بعدی CCHE2D به عنوان مدلهای شبیه ساز اثر بخشی بسیار زیادی از خود نشان می دهند که منجر به ایجاد قانون می شود.