با پیشرفت فناوری اطلاعات نیاز به انجام کارهای محاسباتی در همه جا و همه زمان به وجود آمده است. از اینرو مباحث جدید همچون محاسبات ابری خودرویی پا به عرصه گذاشته است تا تامین کننده نیازهای محاسباتی باشد. یکی از چالش هایی که محاسبات ابری خودرویی با آن روبه رو است، سیاست ها و روش های تخصیص داده به منابع موجود در محاسبات ابری خودرویی است. روش ارائه شده در این مقاله براساس شرایط محیطی، داده ها را به نحوی به منابع اختصاص می دهد که کارایی ابر افزایش پیدا کند و در عین حال زمان پاسخ پردازش داده ها به حداقل برسد. با توجه به نتایج شبیه سازی، روش پیشنهادی می تواند نسبت به الگوریتم های دیگر عملکرد مناسبی داشته باشد و در مقیاس های مختلف بهتر از سایر الگوریتم های مشابه دیگر عمل کند.