Loading
0 رای
  • فیلترینگ هرز نامه ها در شبکه های کامپیوتری بوسیله الگوریتم های یادگیری ماشین

  • نویسندگان مقاله
  • چکیده مقاله

    هدف و انگیزه اسپم این است که اطلاعاتی به گیرنده منتقل نماید که این اطلاعات مانند، تبلیغات برای یک محصول (که به احتمال زیاد بی¬ارزش، غیر قانونی و یا غیر موجود)، طعمه برای یک طرح تقلب، ترویج یک آرمان و یا تخرب کامپیوتری که معمولاً طراحی شده¬ است که اغلب برای نفوذ و یا ربودن کامپیوتر دریافت کننده است. به دلیل ارزان بودن ارسال اطلاعات از طریق ایمیل روشی برای تولید کنندگان اسپم و کسانی که اهداف خاصی دارند مورد استفاده قرار می گیرد. تنها بخش بسیار کوچکی از دریافت کنندگان را ممکن است مورد هدف قرار دهند شاید این عدد یک در ده هزار یا کمتر می تواند باشد ولی جلوگیری و فیلتر کردن اسپم ها خود باری از ترافیک شبکه را می تواند بهبود بخشد. . اگر چه سال های اخیر معرفی تعداد زیادی از الگوریتم های دسته بندی متنی مطرح شده است ولی متن کاوی نیازمند یک سری مراحل پیش پردازش، الگوریتم موثرکارآمد و یادگیرنده سریع می باشند. در این مقاله با آزمایش های که بر روی مجموعه داده اسپم انجام شده یک روش با قابلیت اعتماد بالا و نرخ خطای پایین را ارائه نموده ایم.

  • کلید واژه

    اسپم/هرزنامه/تشخیص هرزنامه/یادگیری ماشین/داده کاوی

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.