در تشخیص هرزنامه ها، تکنیک های مختلفی برای مقابله با این نوع از این ایمیل ها ارائه شده اند که نتایج به دلیل تغییرات مداوم در الگوهای رفتاری هرزنامه ها خوب نیستند. در سال های گذشته، رشد سریع شبکه های کامپیوتری دنیا را تغییر داده اند. امنیت کامپیوتر به دلیل حملات وارد شده بر روی شبکه ها بسیار ضروری است. بسیاری از شرکت ها در زمینه ساخت ضد هرزنامه ها بر اساس امضا عمل کرده اند و عملکرد موفقی در زمینه تشخیص سریع هرزنامه ها داشته اند. با این حال، نوع جدید هرزنامه ها و هرزنامه های ناشناس توسط این نرم افزارها قابل تشخیص نیستند. روش سنتی تشخیص هرزنامه بر اساس امضا بوده که امروز مؤثر نیستند. تشخیص هرزنامه و مشکلات دسته بندی ایمیل ها با استفاده از سیستم یادگیری ماشین حل شده است. یک روش دسته بندی ایمیل بهبود یافته بر پایه سیستم یادگیری ماشین و کاهش ویژگی طراحی و اعمال گردیده است . ما باید ابتدا تشخیص دهنده هرزنامه و غیر هرزنامه را ایجاد و بعد دسته بندی ایمیل را با استفاده از غیر هرزنامه و هرزنامه انجام دهیم تا نرخ خطا را کاهش دهیم. روش دسته بندی ایمیل بر پایه سیستم یادگیری ماشین در این مقاله ارائه شده است و برای حل مشکلات پیچیده در تشخیص هرزنامه ها استفاده می شود. یک روش بهبود یافته برای دسته بندی ایمیل از تشخیص ویژگی های هرزنامه ها و غیر هرزنامه ها استفاده می کند که این ویژگی ها با توجه به داده ها به دست می¬آیند. این ویژگی های استخراج شده با روش های ترکیبی یادگیری ماشین ترکیب می شوند تا یک سیستم تشخیص دهنده هرزنامه ساخته شود و نرخ خطا را نیزکاهش دهد. روش پیشنهادی با معیار درستی برابر %99.30 و خطای دسته‌بندی با میزان %0.70 می‌باشد.