Loading
0 رای
  • تشخیص هویت و شناسایی افراد بر مبنای عنبیه چشم با استفاده از انتخاب ویژگی بهینه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی

  • نویسندگان مقاله
  • چکیده مقاله

    پیشرفت های اخیر در تکنولوژی اطلاعات و همچنین نیاز روز افزون به امنیت بیشتر ، منجر به توسعه سیستم های هوشمند تشخیص هویت براساس خصوصیات بیومتریک انسان شده است. سیستم های بیومتریک از خصوصیات فیزیولوژیکی یا رفتاری هر شخص برای تشخیص هویت دقیق او استفاده می کنند. در دنياي واقعي ، مسائل خيلي پيچيده اي وجود دارد که با روش هاي معمول بهينه سازي قابل حل نيستند. از دهه 1960 علاقه به تقليد از دنياي اطراف و موجودات زنده در حل چنين مسائل پيچيده بهينه سازي ، زياد شده است. شبيه سازي مراحل تکامل انسان ، منتج به تکنيک هاي بهينه سازي به نام الگوريتم هاي ژنتیک و شبکه های عصبی شد که معمولا در مسائل سخت دنياي واقعي بهتر از روش هاي معمول بهينه سازي عمل مي کنند. در این مقاله، تصاویر عنبیه پس از انجام عملیات بهبود کیفیت، به عنوان تصویر ورودی به یک سیستم تشخیص هویت که با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک کار می کند اعمال شده و هویت افراد با استفاده از آن تصدیق می گردد.

  • کلید واژه

    تشخیص هویت/عنبیه چشم/الگوریتم ژنتیک/شبکه عصبی/سیستم های هوشمند

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.