با پیشرفت تکنولوژی، سنسور ها و وسایل دارای GPS ،حجم زیادی از داده های فضایی جمع آوری شده است. حجم بالای داده های جغرافیایی-فضایی ارتباطات پیچیده ای را تعریف می کنند که امروزه چالش هایی را در تحقیقات داده کاوی ایجاد کرده است. سیستم های جغرافیایی امروزه در فرایند تصمیم گیری بسیار حیاتی و مهم هستند. سرعت رشد داده های فضایی و نیاز به تکنولوژی های جدید فضایی برای کشف دانش فضایی باعث به وجود آمدن شاخه ای به نام داده کاوی فضایی شده است.داده کاوی فضایی فرایندی از پشتیبانی تصمیم است که دانش ضمنی،ناشناخته ، فضایی و غیر فضایی جالب و مفید را از داده های فضایی استخراج می کند. در میان روش های مختلف کاوش داده های فضایی، داده کاوی الگوهای هم مکان بسیار مورد توجه قرار گرفته است و مبحث بسیار جدیدی در داده کاوی فضایی است. کاوش الگوهای هم مکان برای یافتن اشیائ فضایی که به صورت متناوب در کنار یکدیگر قرار گرفته اند استفاده می شود و اساسا نشان می دهد رخداد یا ویژگی چه اشیائی به صورت متناوب در یک نزدیکی جغرافیایی اتفاق می افتند. الگوهای هم مکان فضایی زیر مجموعه ای از ویژگی های فضایی بولین هستند که نمونه های آنها اغلب در یک نزدیکی جغرافیایی قرار گرفته اند. دیدگاههای متنوعی برای کشف الگوهای هم مکان جود دارد. در این مقاله مفاهیم اساسی و روش ها و تکنیک های متفاوت در این زمینه بررسی شده و مورد ارزیابی قرار می گیرد.