با توجه به دیتای ذخیره شده در یک پایگاه دانش و یا یک جدول به این رسیدیم که هرچه میزان اطلاعات و خصوصیت ها و یا ویژگی بیشتر باشد طوری که تمام فیلد ها بصورت دقیق پر شده باشد به دانش بیشتری رسیده اما حریم خصوصی نقض میشود .علاوه بر آن وقتی حجم اطلاعات زیاد میشود با دسته بندی دیتا سرعت بیشتری در بازیابی اطلاعات داریم. حال براساس اهمیت حفظ حریم خصوصی در داده کاوی و کسب دانش ،در این مقاله روشی پیشنهاد و ارائه میگردد که هر دو شرط را در داده کاوی برقرار کرده بدون اینکه یک ویژگی از پایگاه دانش جهت حفظ حریم خصوصی بدون مقدار بماند و یا اینکه ویژگی با مقدار یا برچسبی که خیلی مربوط به مقدار اصلی نمیباشد پر شود . اینکه ما بتوانیم در داده کاوی به دانش کافی برسیم مستلزم فقط شکستن حریم خصوصی در داده کاوی نیست بلکه این دو شرط اگرچه به موازات هم عمل نمیکنند اما روشهایی وجود دارد که با این دو اصل سازگاری برقرار کرده است..علاوه بر این راه حل ،روشی پیشنهاد گردیده که یک چالش در زمینه اینکه مقدار k را جهت دسته بندی چه مقدار در نظر بگیریم تا جواب بهتری بگیریم ارائه میگردد.