-
مطمئن سازی در شبکه های حسگر
-
- تاریخ انتشار 1396/05/25
- تعداد صفحات 21
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 859 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 726
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار اولین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مهندسی الکترونیک ،برق ورایانه
-
نویسندگان مقاله
- آزاده رضائی دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه پیام نور تهران ، ایران
- ندا سهرابی دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه پیام نور تهران ، ایران
- اکرم قنبرپور دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه پیام نور تهران ، ایران
- حامد باقری دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه پیام نور تهران ، ایران
- بیتا امیرشاهی استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه پیام نور تهران ، ایران
-
چکیده مقاله
شبکه های حسگر از تعداد زیادی گره های حسگر متراکم با انرژی و محاسبات محدود تشکیل شده اند. چون این گره ها در محیط هایی که از نظر فیزیکی ایمن نیستند کار می کنند، در معرض انواع مختلف حملات می باشند. این حملات با خراب کردن گره ها بسته های خرابکارانه را تزریق می کنند. شبکه های حسگر به علت های گوناگون مانند پیچیدگی، حساس بودن، شرایط محیطی و نحوه استقرار در معرض خرابی قرار دارتد و گره های آن ممکن است معیوب و از کار افتاده شده و یا دچار حمله های مختلف شوند. برای محافظت از این شبکه ها لازم است از تکنیک های امنیتی جهت حفظ و حراست اطلاعات حاصله استفاده شود. در این مقاله یک روش اگنوستیک را که چارچوب تشخیص رویداد توسط خوشه سنسورهای راست، برای پاسخگویی به کاربر می باشد را به کار می بریم که به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش می دهد. به این صورت که از طریق ارزیابی داده های ردیابی تشخیص وسیله نقلیه، یک نظارت بر بستر ساختمان ترافیک از طریق ذرات IRIS صورت می گیرد که نشان می دهد که عملکرد راه حل ناظر، برتر از راه حل های موجود از نظر کاربران مبنی بر تشخیص دقت و صرفه جویی انرژی می باشد.
-
کلید واژه
شبکه های حسگر/مطمئن سازی/خوشه سنسور/ذرات IRIS
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.