از آنجایی که حجم پیامها و اطلاعات الکترونیکی و آنلاین روز به روز بیشتر می شود دسترسی سریع و صحیح به منابع مهم و مورد علاقه ، یكی از دغدغه های استفاده از این منبع اطلاعاتی بسیار بزرگ است . فراهم کردن ابزاري که بتواند به طور موثر و کارا دانش درون متون را شناسایی ، استخراج و مدیریت کند امري مهم و ضروري است . یکی از روشهاي مهم در راستاي برآورده کردن این نیاز کاربران ، استفاده از تکنیک هاي متن کاوي همانند روشهاي دسته بندي خودکار متون است . با کمک دسته بندي متون میتوان اسناد را به یک یا چند دسته ي از پیش معرفی شده ، منتسب کرد. دراین مقاله ضمن معرفی دسته بندي اسناد و الگوریتم هاي شناخته شده و عملیات پیش پردازش متون فارسی ، شرح الگوریتم پیشنهادي در زمینه دسته بندي متون برروی مجموعه داده های جمع اوری شده به تفصیل بیان گردیده است. و سپس به بررسی روش پیشنهادي و مقایسه و تجزیه و تحلیل نتایج می پردازد .