یکی از مباحث تشخیص چهره تعیین هویت فرد بر اساس تصویر طرح ریزی شده می باشد ، در این نوع شناسایی پایگاه داده ای از تصاویر مجرمین (ماگ شات ) وجود دارد که سیستم شناساگر می بایست نزدیکترین تصاویر را یه یک تصویر طرح ریزی شده (بنا به اظهارات شاهدین ) بازیابی کند ، بنابراین در این سیستم ها بازیابی با تعداد کم و با دقت بالا مورد نظر می باشد .در این مقاله به دنبال روشی برای تشخیص چهره مبتنی بر تحلیل ویژگی های محلی چند مقیاسی با استفاده از تصاویر طرح ریزی شده می باشیم. پس دریافت تصویر و انجام پیش پردازش مناسب ، استخراج ویژگی ها از هر بخش از صورت انجام شده و در مرحله تطبیق با مقایسه بین تصویر آزمون و تصاویر آموزش برمبنای نزدیک ترین تشابه تصویر انتخاب می گردد. برای استخراج ویژگی با استفاده از این روش ویژگی های بافت هر ناحیه از قبیل (سر ، چشم ها ، بینی و لب و...) از تصاویر استخراج میشود و با انتخاب و تطبیق مناسب ویژگی ها، تصویر اصلی را با توجه به تصویر طرح ریزی شده شناسایی می کنیم. پس انجام آزمایش ها بر روی پایگاه داده CUFS با تطبیق ویژگیها میزان دقت 96 % و پایگاه داده CUFSF با تطبیق ویژگیها میزان دقت 93.1 % حاصل گردید ، این دقت نشان دهنده آن است که میتوان روش پیشنهادی را در کاربرد های تعیین هویت مضنونین بکار برد